import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;

/*
 * @lc app=leetcode.cn id=599 lang=java
 *
 * [599] 两个列表的最小索引总和
 *
 * https://leetcode-cn.com/problems/minimum-index-sum-of-two-lists/description/
 *
 * algorithms
 * Easy (49.02%)
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 * Testcase Example:  '["Shogun","Tapioca Express","Burger King","KFC"]\n["Piatti","The Grill at Torrey Pines","Hungry Hunter Steakhouse","Shogun"]'
 *
 * 假设Andy和Doris想在晚餐时选择一家餐厅，并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表，每个餐厅的名字用字符串表示。
 *
 * 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅。 如果答案不止一个，则输出所有答案并且不考虑顺序。 你可以假设总是存在一个答案。
 *
 * 示例 1:
 *
 * 输入:
 * ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
 * ["Piatti", "The Grill at Torrey Pines", "Hungry Hunter Steakhouse",
 * "Shogun"]
 * 输出: ["Shogun"]
 * 解释: 他们唯一共同喜爱的餐厅是“Shogun”。
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 *
 * 示例 2:
 *
 * 输入:
 * ["Shogun", "Tapioca Express", "Burger King", "KFC"]
 * ["KFC", "Shogun", "Burger King"]
 * 输出: ["Shogun"]
 * 解释: 他们共同喜爱且具有最小索引和的餐厅是“Shogun”，它有最小的索引和1(0+1)。
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 * 提示:
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 *
 * 两个列表的长度范围都在 [1, 1000]内。
 * 两个列表中的字符串的长度将在[1，30]的范围内。
 * 下标从0开始，到列表的长度减1。
 * 两个列表都没有重复的元素。
 *
 *
 */

// @lc code=start
class Solution {
    public String[] findRestaurant(String[] list1, String[] list2) {
            Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
            for(int i=0; i < list1.length; i++) {
                map.put(list1[i], i);
            }
            int sum = Integer.MAX_VALUE;
            List<String> list = new ArrayList<>();
            for(int i=0; i<list2.length; i++) {
                if(map.containsKey(list2[i]) && i+map.get(list2[i]) < sum) {
                    sum = i+map.get(list2[i]);
                    list = new ArrayList<>();
                }
                //System.out.println(1);
                if( map.containsKey(list2[i]) && i+map.get(list2[i]) == sum) {
                    list.add(list2[i]);
                }
            }
           //System.out.println(1);

            String[] s = new String[list.size()];
            for(int index = 0; index<s.length; index++)
                s[index] = list.get(index);

            return s;
    }
}
// @lc code=end

